생성형 AI의 등장으로 ICT, SW 산업의 발전과 함께 향후 행보에 많은 기대가 모아지고 있습니다.이처럼 발전하는 ICT 기술과 함께 디지털 휴먼 관련 기술도 발전하고 있습니다.미래의 모습, 과거의 모습으로 만들어줄 생성형 AI인 에이징 디에이징 AI가 개발되면서 디지털 휴먼 기술과 콘텐츠 시장 판도를 뒤집을 새로운 행보를 보여주며 큰 화제와 기대감을 불러일으키고 있습니다. 에이징 디에이징 AI의 경우 현재도 영화, 드라마 내 인물 묘사와 디지털 휴먼 제작 등 다양한 방면에서 활용되고 있습니다. 미래의 모습과 과거의 모습을 만들어내는 생성형 AI! 에이징 디에이징 AI에 대해 오늘 NIPA와 함께 알아볼까요?
개념 및 원리 소개
개념 및 원리 소개
최근 디즈니는 복잡하고 비싼 시각 효과를 쓸 필요 없어 AI만으로도 영상 전체에 등장하는 인물의 연령을 조절하는 “에이징·디 에이징 AI”을 선 보였습니다. 디 에이징”De-aging”은 CG기술을 활용하고 배우의 연령층을 낮추는 기술을 의미합니다.보통 배우를 더 나이를 먹는 기술은 분장을 활용하거나 물리적으로 실현할 수 있었지만, 데 에이징은 CG기술이 정교하게 된 최근에야 정착되었습니다. 기계 학습과 뉴럴 네트워크를 활용하고 얼굴의 나이를 바꾸어 AI기술은 이미 많지만 문제는 이런 이미지 처리 기술은 영상과 디지털 인간에 맞지 않았습니다.그 이유는 VFX영상물과 디지털 인간의 섬세한 디테일을 구현하기 위한 인력과 예산이 넉넉지 않았다는 것입니다.이런 문제점을 해결할 수 있는 것이 “에이징·디 에이징 AI”입니다. 에이징·디 에이징 AI을 활용한 디즈니는 무작위로 생성된 수천가지의 합성 얼굴 데이터베이스를 구축한 뒤 AI에 이 데이터베이스를 늙게 만들기 학습을 시켰습니다.이 학습 과정에서 AI는 사진 속의 인물에 주름을 추가하거나 얼굴의 어느 부분이 노화하는지를 수정합니다.그 뒤 늙은 이미지를 실제 얼굴 영상 위에 층을 거듭하다 방식으로 영상에 나이 든 모습을 구현합니다. 또 게임 엔진 플랫폼인 유니티(Unity)는 디지털 휴먼 패키지, 유니티 헤어 솔루션 기술에서 4D파이프 라인, 고밀도 피부 부착 시스템 리얼한 홍채 제작 도구 스트랜드 베이스의 머리카락 시스템 리얼한 주름·혈류 표현 등을 구현하고 디지털 휴먼 제작에 디테일을 가할 수 있는 기술을 선 보였습니다.최근 디즈니는 복잡하고 비싼 시각 효과를 사용할 필요 없이 AI만으로 영상 전체에 등장하는 인물의 나이를 조절하는 ‘에이징 디에이징 AI’를 선보였습니다. 디에이징 ‘De-aging’은 CG 기술을 활용해 배우 연령층을 낮추는 기술을 의미합니다.통상 배우를 더 나이가 드는 기술은 분장을 활용하거나 물리적으로 구현할 수 있었지만 디에이징은 CG 기술이 정교해진 최근에야 자리를 잡았습니다. 머신러닝과 신경망을 활용해 얼굴 나이를 바꾸는 AI 기술은 이미 많지만 문제는 이러한 이미지 처리 기술은 영상과 디지털 휴먼에는 적합하지 않았습니다.그 이유는 VFX 영상물과 디지털 휴먼의 섬세한 디테일을 구현하기 위한 인력과 예산이 충분하지 않았기 때문입니다.이러한 문제점을 해결할 수 있는 것이 ‘에이징 디에이징 AI’입니다. 에이징 디에이징 AI를 활용한 디즈니는 무작위로 생성된 수천 개의 합성 얼굴 데이터베이스를 구축한 후 AI에게 이 데이터베이스를 노화시키는 학습을 시켰습니다.이 학습 과정에서 AI는 사진 속 인물에 주름을 추가하거나 얼굴의 어느 부분이 노화되는지 수정합니다.그런 다음 노화된 이미지를 실제 얼굴 영상 위에 레이어를 포개는 방식으로 영상에 나이든 모습을 구현하는 것입니다. 또 게임 엔진 플랫폼 유니티(Unity)는 디지털 휴먼 패키지, 유니티 헤어 솔루션 기술로 4D 파이프라인, 고밀도 피부 부착 시스템, 리얼한 홍채 제작 도구, 스트랜드 기반 머리카락 시스템, 리얼한 주름·혈류 표현 등을 구현해 디지털 휴먼 제작에 디테일을 더할 수 있는 기술을 선보였습니다.에이징 디에이징 AI 활용 사례이미지 출처 : 디즈니 +, 드라마 카지노에이징 디에이징 AI 기술은 국내외 다양한 분야에서 쉽게 볼 수 있습니다. 첫 번째 드라마 카지노최민식 배우가 연기하는 역할의 일기를 담고 있기 때문에 젊은 모습도 필요했습니다.과거에는 아역배우를 사용하는 것이 유일한 방법이었지만 카지노에서는 최민식 배우가 가발을 쓰고 연기한 후 디에이징 기술을 활용해 주름을 없애고 피부톤을 보정하는 등 페이스디에이징 기술을 사용했습니다.두 번째 드라마 회장님 이웃들고 박윤배 배우의 가상인간이 등장해 실시간 입 모양과 표정에 맞춰 소통할 수 있어 기존 딥페이크 기반 합성 방식은 부자연스러웠을 수 있지만 디에이징 기술로 더욱 자연스럽게 제작됐습니다.세 번째 영화 앤트맨과 와스프영화에 출연한 재닛 역의 미셸 파이퍼는 1958년생 배우입니다.극중 젊은 얼굴과 모습, 늙은 얼굴과 모습을 오가며 주목받았습니다.영화 스토리상 과거 세계에 갇혀 있어 극중 젊음을 유지해야 했고 마블은 디에이징 AI 기술을 활용해 영화 속 인물의 모습을 배우의 실제 나이보다 젊은 모습을 스크린 속에 구현했습니다.에이징 디에이징 AI의 장단점에이징 디에이징 AI의 장단점우선 장점으로는 제 아무리 명배우라도 보기보다 어린 캐릭터를 연기하는 것은 한계가 있었습니다.명배우들의 젊은 모습은 그의 과거 출연작에서 만날 수 있는 얼굴과 모습이 추억에 남을 수밖에 없었습니다.그러나 디에이징 AI로 인해 배우들에게 폭넓은 연령대의 캐릭터를 연기할 기회를 제공함과 동시에 캐릭터의 나이에 따른 이질감을 방지할 수 있게 되었습니다, 한계점으로는 아직 어색한 표현력이 꼽히고 있습니다.사실 그 연령대의 평균적인 모습, 그 시대 배우들의 이미지와도 거리가 있는 것도 한 요인으로 작용하겠지만 아직 조금 어색해 보이는 모습이 관객들의 몰입을 방해하는 요소가 될 수 있습니다. 또한 디에이징은 실제로 그 연령대의 배우들에게 배역에 도전할 기회조차 빼앗는 것이라고도 할 수 있습니다.아역배우는 그런 배우들 사이에서 걸출한 실력자를 발굴할 기회인데 디에이징은 그 발굴의 기회조차 박탈하고 있는지도 모릅니다.에이징 디에이징 AI와 같은 생성형 AI는 아직 완벽한 기술이 아니기 때문에 몰입을 방해할 수는 있습니다.그러나 한 인물의 웅장한 서사나 복잡한 감정선 설명을 위해 디에이징은 분명히 영화의 표현 방법을 넓히는 수단임은 분명합니다. 우리가 현재 접할 수 있는 콘텐츠 속에도 존재하는 에이징 디에이징 AI는 좀 더 주의 깊게 지켜볼 필요가 있습니다.에이징 AI와 디에이징 AI는 앞으로 더욱 발전된 기술이 가져올 몰입도 높은 콘텐츠의 시작 단계에 있습니다.앞으로 더욱 고도화된 기술로 만나게 될 ‘에이징 디에이징 AI’, 콘텐츠 속에서 보다 다양하고 현실감 있는 과거와 미래 속 배우들을 만나는 날이 오길 기대합니다.에이징 디에이징 AI와 같은 생성형 AI는 아직 완벽한 기술이 아니기 때문에 몰입을 방해할 수는 있습니다.그러나 한 인물의 웅장한 서사나 복잡한 감정선 설명을 위해 디에이징은 분명히 영화의 표현 방법을 넓히는 수단임은 분명합니다. 우리가 현재 접할 수 있는 콘텐츠 속에도 존재하는 에이징 디에이징 AI는 좀 더 주의 깊게 지켜볼 필요가 있습니다.에이징 AI와 디에이징 AI는 앞으로 더욱 발전된 기술이 가져올 몰입도 높은 콘텐츠의 시작 단계에 있습니다.앞으로 더욱 고도화된 기술로 만나게 될 ‘에이징 디에이징 AI’, 콘텐츠 속에서 보다 다양하고 현실감 있는 과거와 미래 속 배우들을 만나는 날이 오길 기대합니다.에이징 디에이징 AI와 같은 생성형 AI는 아직 완벽한 기술이 아니기 때문에 몰입을 방해할 수는 있습니다.그러나 한 인물의 웅장한 서사나 복잡한 감정선 설명을 위해 디에이징은 분명히 영화의 표현 방법을 넓히는 수단임은 분명합니다. 우리가 현재 접할 수 있는 콘텐츠 속에도 존재하는 에이징 디에이징 AI는 좀 더 주의 깊게 지켜볼 필요가 있습니다.에이징 AI와 디에이징 AI는 앞으로 더욱 발전된 기술이 가져올 몰입도 높은 콘텐츠의 시작 단계에 있습니다.앞으로 더욱 고도화된 기술로 만나게 될 ‘에이징 디에이징 AI’, 콘텐츠 속에서 보다 다양하고 현실감 있는 과거와 미래 속 배우들을 만나는 날이 오길 기대합니다.